- 组建专业红队
- 难度大、成本高
面对持续性常态化网络攻击，需要组建专业团队满足常态化对抗需求，但由缺乏相关组建经验、专业人员稀缺等原因，使其组建专业团队难度加剧，只能频繁采购三方服务
- 攻击能力以人为主
- 无法沉淀
现有攻击能力主要依赖于专业人员自身知识储备，人员的流动性导致无法沉淀有效的攻击知识。
- 工具专业性强
- 使用门槛高
传统渗透测试流程中，渗透人员在各阶段采用多种单一工具进行作业，其中部分工具需要测试人员具有大量的安全知识储备，这使整个流程变的复杂又繁琐。
面对持续性常态化网络攻击，需要组建专业团队满足常态化对抗需求，但由缺乏相关组建经验、专业人员稀缺等原因，使其组建专业团队难度加剧，只能频繁采购三方服务
现有攻击能力主要依赖于专业人员自身知识储备，人员的流动性导致无法沉淀有效的攻击知识。
传统渗透测试流程中，渗透人员在各阶段采用多种单一工具进行作业，其中部分工具需要测试人员具有大量的安全知识储备，这使整个流程变的复杂又繁琐。
通过主动扫描和大数据关联分析精准识别资产类型，结合机器学习技术进行关联、分类、标记生成空间关系模型，快速定位资产。
通过主动扫描的方式模拟真实红队视角对资产进行全面漏洞验证，包括6000+漏洞POC，覆盖当前主流的Web框架、中间件、CMS、系统组件等，高危漏洞24小时云端下发更新。
利用大量实战数据、资产指纹库、持续主动扫描等能力，结合全网大数据，自动化获取关联资产并进行数据建模，掌握完整暴露面。
基于人工智能算法评估漏洞利用程度，明确优先级，并提供一键利用能力。
基于主动探测的方式发现内网资产，自动化绘制内网拓扑结构，通过获取的内网资产暴露面和弱点信息进行统一分析，制定入侵决策路径。
自研全可视化远程客户端，支持常见的交互式与非交互式shell，文件交互操作。
内置多种脚本工具，适配主流的多种数据库、邮件系统、文件管理系统。
通过主动扫描和大数据关联分析精准识别资产类型，结合机器学习技术进行关联、分类、标记生成空间关系模型，快速定位资产。
通过主动扫描的方式模拟真实红队视角对资产进行全面漏洞验证，包括6000+漏洞POC，覆盖当前主流的Web框架、中间件、CMS、系统组件等，高危漏洞24小时云端下发更新。
利用大量实战数据、资产指纹库、持续主动扫描等能力，结合全网大数据，自动化获取关联资产并进行数据建模，掌握完整暴露面。
基于人工智能算法评估漏洞利用程度，明确优先级，并提供一键利用能力。
基于主动探测的方式发现内网资产，自动化绘制内网拓扑结构，通过获取的内网资产暴露面和弱点信息进行统一分析，制定入侵决策路径。
自研全可视化远程客户端，支持常见的交互式与非交互式shell，文件交互操作。
内置多种脚本工具，适配主流的多种数据库、邮件系统、文件管理系统。
自动化检测目标内网安全现状的能力，使检查人员无需网络检测技术基础，亦可实施检查工作。
攻击者视角验证，持续进行风险监控
降低监管实施门槛，减少人员投入
客观数据支撑，构建辖区安全态势
支撑多成员协同进行渗透测试，共享过程产出物，保持渗透项目的组织性和透明度。渗透测试过程规范、完整、清晰。
技战法经验沉淀红队AI模型
团队协作、目标协同、进展共享
系统化管理渗透测试团队
自动持续进行多维度多阶段安全验证，绘制资产地图，识别潜在风险，并提供风险缓解建议。
实时掌握安全水位
验证安全手段有效性
优化安全支出预算
让安全防护前置
借助自动化智能网络打击工具，融合公安反诈技侦技战法，为网络赌博、网络诈骗案件侦破提供有效支撑。
强调技术赋能
案源态势监控
高效犯罪打击
行业领先的全链路红队产品矩阵，从攻击者视角出发，覆盖了攻击全流程各个节点， 帮助安全团队发现未知暴露面、评估安全风险、提升攻击能力，全面建设安全团队攻防能力。
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